1. 普通索引:最基本的索引,没有任何限制

2. 唯一索引:与"普通索引"类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。

3. 主键索引:它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。

4. 全文索引:仅可用于 MyISAM 表,针对较大的数据,生成全文索引很耗时耗空间

方案一详细说明：优化现有mysql数据库

跟阿里云数据库大佬电话沟通 and Google解决方案 and 问群里大佬，总结如下（都是精华）：

• 1.数据库设计和表创建时就要考虑性能

• 2.sql的编写需要注意优化

• 4.分区

• 4.分表

• 5.分库

1.数据库设计和表创建时就要考虑性能

mysql数据库本身高度灵活，造成性能不足，严重依赖开发人员能力。也就是说开发人员能力高，则mysql性能高。这也是很多关系型数据库的通病。

设计表时要注意：

• 表字段避免null值出现，null值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字0代替null。

• 尽量使用INT而非BIGINT，如果非负则加上UNSIGNED（这样数值容量会扩大一倍），当然能使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT更好。

• 使用枚举或整数代替字符串类型

• 尽量使用TIMESTAMP而非DATETIME

• 单表不要有太多字段，建议在20以内

• 用整型来存IP

索引

• 索引并不是越多越好，要根据查询有针对性的创建，考虑在WHERE和ORDER BY命令上涉及的列建立索引，可根据EXPLAIN来查看是否用了索引还是全表扫描

• 应尽量避免在WHERE子句中对字段进行NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描

• 值分布很稀少的字段不适合建索引，例如"性别"这种只有两三个值的字段

• 字符字段只建前缀索引

• 字符字段最好不要做主键

• 不用外键，由程序保证约束

• 尽量不用UNIQUE，由程序保证约束

• 使用多列索引时主意顺序和查询条件保持一致，同时删除不必要的单列索引

简言之就是使用合适的数据类型，选择合适的索引

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